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Sebastian Wild | Akateeminen Kirjakauppa

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Entwurf und Analyse von Algorithmen - Eine Einführung in die Algorithmik mit Java
Markus Nebel; Sebastian Wild
Springer Fachmedien Wiesbaden (2018)
Pehmeäkantinen kirja
43,40
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Java 7's Dual-Pivot Quicksort
Wild Sebastian
AV Akademikerverlag (2014)
Pehmeäkantinen kirja
81,60
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Dual-Pivot Quicksort and Beyond - Analysis of Multiway Partitioning and Its Practical Potential
Sebastian Wild
Sebastian Wild (2016)
Kovakantinen kirja
66,00
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Die Bedeutung des Jugendmarktes für die Sparkassen
Sebastian Wilde
Grin Publishing (2013)
Pehmeäkantinen kirja
39,70
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Happy Hunting: A Gamelit Dual Harem
Jamie Hawke; Sebastian Wilde
INDEPENDENTLY PUBLISHED (2019)
Pehmeäkantinen kirja
55,80
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Miscellaneous Aphorisms; The Soul Of Man
Sebastian Melmoth (Oscar Wilde)
LECTOR HOUSE (2019)
Pehmeäkantinen kirja
33,60
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800 Jahre Familie Meiss von Zürich
Helene Arnet; Sebastian Brändli; Peter Niederhäuser; Jürg Stüssi-Lauterburg; Dölf Wild
Hier und Jetzt Verlag (2024)
Kovakantinen kirja
50,70
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Entwurf und Analyse von Algorithmen - Eine Einführung in die Algorithmik mit Java
43,40 €
Springer Fachmedien Wiesbaden
Sivumäärä: 543 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Painos: 2., vollst. überarb.
Julkaisuvuosi: 2018, 17.04.2018 (lisätietoa)
Kieli: Saksa
Tuotesarja: Studienbücher Informatik
Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen haben sich in den letzten Jahrzehnten selbst bei der Lösung aussichtslos erscheinender praktischer und theoretischer Probleme bewährt. Dieses Buch führt in die Algorithmik mit Java ein und präsentiert dafür eine Sammlung grundlegender Algorithmen und Datenstrukturen – mathematisch präzise und mit lauffertigem Java-Code.

Die Autoren entwickeln die Ideen iterativ, so dass Leserinnen und Lesern die einzelnen Schritte von der naiven Lösung bis zum fertigen Lehrbuchalgorithmus nachvollziehen können. Einzelne Algorithmen werden hinsichtlich ihrer Stärken und Schwächen und der erzielten Ergebnisse diskutiert. Dadurch lernen Nutzer, die im Buch vorgestellten Elemente des Baukastens effektiv einzusetzen. Zahlreiche Beispiele und Abbildungen sowie 100 vertiefenden Übungsaufgaben unterstützen sie dabei.

Nicht für alle Probleme kann eine Lösung aus bereits bekannten Bausteinen entwickelt werden. Wie lassen sich mithilfe der Algorithmik dennoch Lösungen finden? Die Autoren lassen ihre Leser die Entwicklung der Algorithmik miterleben und leiten aus den Beispielen allgemeine Entwurfsmethoden ab, so dass Studierende und andere Leser lernen, wie sich auch für neue Probleme Lösungen finden lassen. Eine kurze, präzise Einführung in die Theorie der Komplexitätsklassen P und NP zeigt darüber hinaus die  Grenzen der effizienten Lösbarkeit und stellt gängige Auswege für die praktische Lösung NP-harter Probleme vor.

Neben elementaren Datenstrukturen, Entwurfsmethoden, Suchbäumen sowie Sortier-, Graph- und String-Algorithmen werden auch Themen wie Approximation, randomisierte Algorithmen oder das Lineare Programmieren kurz angerissen, um einen Ausblick darauf zu geben, was die Algorithmik darüber hinaus noch leisten kann.

Das fachlich ebenso wie didaktisch fundierte Buch erscheint in der Reihe der „Studienbücher Informatik“ und begleitet Studierende in Vorlesungen zu Datenstrukturen und Algorithmen. Es unterstützt sie außerdem bei der gezielten Prüfungsvorbereitung.

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