Im Mittelpunkt dieser Arbeit steht der Aggregationseffekt. Seine Auswirkung auf Korrelationskoeffizienten bei der summativen Zusammenfassung von Messwerten wird systematisch untersucht. Eine Methode fur die exakte Bestimmung des Effekts unter der Bedingung der Varianzhomogenitat wird entwickelt und erprobt. Damit ist der Weg frei fur die Beseitigung des Effekts und fur die Entwicklung von Verfahren fur Aggregationseffekt-freie Datenanalysen. An einem Verfahren fur die Klassifikation von Variablen auf der Basis disaggregierter Korrelationen wird der Nutzen dieser Art von Datenanalysen unter Beweis gestellt. Vergleiche mit anderen explorativen Verfahren an echten und simulierten Daten unterstreichen die Nutzlichkeit des Ansatzes. Die Anwendung disaggregierter Korrelationen im Rahmen konfirmatorischer Datenanalysen schafft schliesslich neue Beurteilungsmoglichkeiten, die bei konventionellen Verfahren fehlen."