A elasticidade e o de isolamento de carga permitem que clusters hospedados em nuvem, clusters virtuais - CV, sejam aprovisionados e liberados em resposta a cargas de trabalho dinâmicas com baixa inatividade. Este trabalho propõe uma política para adaptação dinâmica de CVs que reduz os recursos ociosos sem comprometer o desempenho dos serviços. A política é baseada em heurísticas, realiza instanciação e desligamento de máquinas virtuais(MVs) nos CVs conforme variação na demanda por recursos de aplicações do tipo saco de tarefas (Bag-of-Tasks, BoT). Os algoritmos foram especificados, verificados e validados com simulações em Redes de Petri (RdP). O desempenho da proposta é avaliado em três cenários distintos a partir das métricas: quantidade total de MVs iniciadas, quantidade de MVs ociosas reutilizadas, tempo total de execução da aplicação e quantidade média de clusters iniciados. Os resultados mostraram que a política é capaz reduzir a ociosidade e a sobrecarga de um CV e, consequentemente, o consumo de energia.