|
|

avaa valikko

Linear Regression Models Under Multicollinearity
143,20 €
LAP Lambert Academic Publishing
Sivumäärä: 216 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2013, 24.07.2013 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
This book proposes the various types of new Ridge regression estimators to deal with the problem of multicollinearity in multiple linear regression analysis.An Ordinary ridge regression estimators and an orthonormal( ridge regression estimators have been derived by selecting the values for ridge parameter based on studentized residuals.A partitioned linear regression model has been specified and the ridge regression estimator has been developed by using Internally studentized residual sum of squares.besides these,an Adaptive General Ridge regression estimator's and a new combined restricted ridge regression estimators have been proposed along with iterative procedures for the solutions of elements of ridge parameters matrix.

LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Tilaustuote
Tuotteen saatavuus varmistetaan tilauskohtaisesti. Voit jättää tilauksen, niin tarkistamme saatavuuden tavarantoimittajilta. Jos tuotetta ei ole saatavissa, olemme sinuun yhteydessä ja perumme tilauksesi.
Seuraa saatavuutta.
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Linear Regression Models Under Multicollinearity
Näytä kaikki tuotetiedot
Kansikuva tuotteelle