Frischen Sie Ihre Mathematik-Kenntnisse f?r Datenanalysen, Machine Learning und Neuronale Netze auf!



Dieses Buch richtet sich an angehende und fortgeschrittene Data Scientists sowie Programmierer*innen, die sich die mathematischen Grundlagen der Data Science aneignen wollen

Besonders gut nachvollziehbar durch minimale mathematische Fachterminologie, praxisnahe Beispiele und zahlreiche Abbildungen

Mit ?bungen und L?sungen, um das Gelernte zu vertiefen

F?r Studium und Beruf

Um als Data Scientist erfolgreich zu sein, m?ssen Sie ?ber ein solides mathematisches Grundwissen verf?gen. Dieses Buch bietet einen leicht verst?ndlichen ?berblick ?ber die Mathematik, die Sie in der Data Science ben?tigen. Thomas Nield f?hrt Sie Schritt f?r Schritt durch Bereiche wie Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit, lineare Algebra, Statistik und Hypothesentests und zeigt Ihnen, wie diese Mathe-Basics beispielsweise in der linearen und logistischen Regression und in neuronalen Netzen eingesetzt werden. Zus?tzlich erhalten Sie Einblicke in den aktuellen Stand der Data Science und erfahren, wie Sie dieses Wissen f?r Ihre Karriere als Data Scientist nutzen.