â Angewandte Datenanalyse, Bayessche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer helfen, nicht direkt messbare Grossen zu bestimmen und Prognosen zu zukunftigen Werten von unsicheren Grossen zu berechnen. Wie dabei vorgegangen werden kann, von der systematischen Sammlung von Daten, von der Frage wie Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeiten quantifiziert werden kann, bis hin zu Regressionsmodellen, spannt das Buch den Bogen. Durch seinen systematischen Aufbau mit zahlreichen Beispielen aus der Praxis und seine in vielen Kursen erprobte Didaktik ist das Buch ideal fur Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.