Der ideale Einstieg in Data Science f?r Praktiker! Ob mit oder ohne Mathematikkenntnisse - Sie bekommen hier den Rundumblick, den Sie f?r Ihre Projekte brauchen. So heben Sie den Schatz, den Daten darstellen k?nnen, wenn man sie richtig befragt. Sie lernen die einschl?gigen Analysemethoden kennen, bekommen eine Einf?hrung in die Programmiersprache R und erfahren, wie Sie maschinelles Lernen einsetzen. Und zwar inklusive dazugeh?riger Werkzeuge wie Notebooks, die die Data-Science-Programmierung heutzutage so zug?nglich machen.
Und weil es mit der Technik allein nicht getan ist, geht das Buch auch auf Probleme der Projektdurchf?hrung ein, beleuchtet verschiedene Anwendungsfelder und vergisst auch nicht, ethische Aspekte anzusprechen.
Mit vielen Beispielen, Hinweisen f?r den Fehlerfall, Entscheidungshilfen und weiteren Praxistipps.