La d?tection et la segmentation des objets en mouvement sont importantes pour la surveillance du trafic et la reconnaissance des objets dans le cadre de la surveillance de la s?curit?. La d?tection d'objets en mouvement dans les vid?os d'environnements dynamiques est plus complexe que dans les vid?os d'environnements statiques. La m?thodologie propos?e comprend des modules de soustraction de l'arri?re-plan et de classification. L'image de diff?rence absolue est construite dans le module de soustraction de l'arri?re-plan. Les caract?ristiques sont extraites de cette image de diff?rence et ces caract?ristiques extraites sont entra?n?es et class?es ? l'aide du module de classification ANFIS. La d?tection d'objets en mouvement pour la vid?osurveillance est propos?e en utilisant l'approche de classification Co-Active Neuro Fuzzy Expert System (CANFES).